Արհեստական ​​բանականություն Թողնել մեկնաբանություն

Արհեստական ​​բանականություն (UI անգլերեն Արհեստական ​​բանականությունAI) մի ճյուղ գիտության հարցերով զբաղվող ստեղծման մեքենաների նշաններ դրսեւորում խելացի վարքագծի. The սահմանումը "խելացի վարքի» դեռեւս քննարկման փուլում է, քանի որ մեծ մասը ստանդարտ օգտագործում է խելացի մարդու պատճառ. Այս հայեցակարգի առաջին անգամ եկել Ջոն McCarthy է 1955.

Արհեստական ​​հետախուզական հետազոտությունը բարձր մասնագիտացված եւ մասնագիտացված է, եւ այն բաժանվում է մի քանի ոլորտներում, որոնք հաճախ չեն կապվում: Ամբողջ հետազոտությունը նույնպես բաժանված է մի քանի տեխնիկական խնդիրների. որոշ subfields զբաղվում են լուծման որոշակի խնդիրների, նրանցից ոմանք, օրինակ, օգտագործել հատուկ գործիքներ կամ հասնել կոնկրետ դիմումների. Հարցը, թե հնարավոր է արհեստական ​​հետախուզություն կառուցել, նույնպես սերտորեն կապված է գիտակցության խնդրին, մարդկային ուղեղի կատարած հաշվարկների կամ ճանաչողական ունակությունների էվոլյուցիայի հարցին: Արհեստական ​​հետախուզության նման փիլիսոփայությունները նման դիլեմներ են:

Հիմնական խնդիրները հետազոտության ներառում են արհեստական ​​ինտելեկտի պատճառաբանելով, գիտելիք, պլանավորման, ուսուցումը, բնական լեզվի մշակման (հաղորդակցություն), ընկալումը եւ շարժվելու ունակությունը եւ շահարկել օբյեկտների. Ընդհանուր առաջընթացի հետախուզական դեռ մեկն է այն հիմնական նպատակներից հետազոտության այս ոլորտում:

- Ից հոգեսոցիալական ասպեկտները արհեստական ​​ինտելեկտի մեկն է ձեւերի ոչ մարդկային հետախուզության.

Արհեստական ​​ինտելեկտը նպատակ է դրել ստեղծել մի մարդու գործունեություն, որը մոդելը հանդիսանում է համակարգչային ծրագիր, որը խելացի է համարվում, ճշգրիտ աշխարհը. Մարդկային ինտելեկտուալ գործունեությունը մարդկային հոգեբանական պրոցեսների արդյունք է, այսինքն գործընթացները իրական աշխարհը. Դրանք մոդելավորվում են մի կողմից, մարդու մտավոր գործունեության արտաքին դրսեւորումներից, մարդկային ուղեղի նման կառուցվածքի, դեռեւս սահմանափակվում է նյարդային ցանցերով: Հիշենք, որ ճշգրիտ աշխարհը սահմանվում է այնպես, որ բոլոր իրերը ճշգրիտ են (այսինքն, զրո ներքին անորոշություն), այնպես որ նրանց հետ ծանոթ բոլորը գիտեն, թե ինչ են նշանակում, բացարձակապես առանց որեւէ կասկածի: Այսպիսով, նրանց ճշգրիտությունը կայանում է մարդկային հոգեբանության ճշգրիտ եւ անսխալ կապով `իրենց իմաստով: Արհեստական ​​հետախուզությունը մոդելավորում է իրական աշխարհի երեւույթները, այլեւ ճշգրիտ աշխարհի երեւույթները: Ինչ գործիքներ ունեք եւ ինչպիսի հնարավորություններ եւ սահմաններ են ճշգրիտ աշխարհում:

Ճշգրիտ աշխարհը մոդելավորելով ճշգրիտ աշխարհով

Մենք հանձնում ենք ճշգրիտ աշխարհին `մաթեմատիկա, ճշգրիտ գիտություն, ճշգրիտ խաղեր, ճշգրիտ մեքենաներ (Turing մեքենա): Այս բնագավառում արհեստական ​​ինտելեկտի լուծման խնդիրները (օրինակներում եւ համապատասխան կարգով) առաջացնում են թեստերի, ճանաչողական ռոբոտների, շախմատային խաղերի, խելացի ալգորիթմների ստացում: Քանի որ այս պարագայում ճշգրիտ աշխարհի սահմանները չեն անցնում, չկան օրինազանցություններ այլ աշխարհին փոխանցման ճշգրտության դեմ: Օգտագործելով ճշգրիտ գիտության (տվյալների եւ գիտելիքների) արհեստական ​​հետախուզության արդյունքները, այն արդեն իսկ ճիշտ լուծեց ճշգրիտ գիտությունը `այն դարձնելով ճշգրիտ աշխարհ:

Ինչպես հասնել իրական աշխարհին, իրական աշխարհում

Միակ կամուրջ միջեւ իրական աշխարհի եւ ճշգրիտ գործիք է, որ մենք անվանում ենք արժեք: Այն մասն է աշխարհի ճշգրիտ, քանի որ այն խիստ սահմանազատված (ինչպես նկարագրված է վերը) եւ տարերային, չափելի դրսեւորումները իրական աշխարհի, կամ հետաքննություն դրա: Միակ հնարավոր ճշգրիտ լեզուն աշխարհի որ ծայրում է արհեստական ​​պաշտոնական լեզու (մաթեմատիկա, ֆորմալ տրամաբանությունը, ծրագրավորման լեզուներ), որի ճշգրիտ պատկանելությունը աշխարհին տրվում է ճիշտ մեկնաբանելու (այսինքն զրոյական ներքին անորոշության) իր լեզվական կառուցվածքի եւ գործողություններ նրանց. Փոփոխականներ թույլ է տալիս Ձեզ է ուսումնասիրել իրական աշխարհը, այնպես, որ ստացած գիտելիքներն քանի մասի աշխարհում եւ ճշգրիտ արհեստական ​​պաշտոնական լեզվի թույլ է տալիս այդ գիտելիքները պետք է գրել (է ներկայացնում) հարաբերություններ, (մոդելը կողմից ճանաչված օրենքների իրական աշխարհում) միջեւ փոփոխականների. Դա արհեստական ​​ճշգրիտ (Նյուտոնի) գիտելիքները իրական աշխարհում, երբ տվյալ մասի իրական աշխարհում ներկայացված է փոփոխականների ընտրված հավաքածու եւ դրանց միջեւ մաթեմատիկական բնութագրիչ հարաբերություններ: Ձեւավորված ընտրված փոփոխականների հավաքածու խելացի Զտել պատկերացում իրական աշխարհի. Քանակությունները եւ արհեստական ​​պաշտոնական լեզու գործիքներ, թեեւ ճշգրիտ գիտություն, սակայն միակ գործիքները իր տրամադրության տակ ու արհեստական ​​ինտելեկտի, պետք է ձեւավորվում մասը ճշգրիտ մոդելի աշխարհի, այսինքն, դիտելի եւ կատարվող վրա համակարգչի համար. Սրանից հետեւում է, որ այդ գիտելիքները, որն օգտագործվում է արհեստական ​​հետախուզական համակարգի պետք է ձեռք բերել ճշգրիտ գիտության, այսինքն, քանի որ հարաբերությունների միջեւ փոփոխականների ներկայացված է պաշտոնական լեզվով (մաթեմատիկայի, ձեւական տրամաբանության, ծրագրավորման լեզուներ), օրինակ `. Ի փորձագիտական ​​համակարգեր.

Անհրաժեշտ է ավելի խորը պատկերացում կազմել արհեստական ​​հետախուզության ուղիների մեջ `հանգեցնելով նեյրոնային ցանցերի մոդելավորմանը: Մեծ հույսեր են դրվում դրան, սակայն անհրաժեշտ է որոշել, թե այդ մոդելը կարող է իրական մարդկային ուղեղը գործել: Մարդկային գիտելիքները օգտագործում են գիտելիքը որպես զտիչ անորոշություն եւ հետագա մշակման այս տեղեկատվության vnitropsychickou (ներքին) մշուշոտ անքակտելիորեն ուղեկցում, հիմնականում սուբյեկտիվ է եւ զգացմունքային: Սրանք այն սկզբունքներն են, որոնք հեռու են այն սկզբունքներից, որոնք ճշգրիտ աշխարհը կարող է առաջարկել: Վերոհիշյալից, մենք գիտենք, որ աշխարհը պետք է օգտագործել ճշգրիտ զտիչ, քանի որ գիտելիքների (փոխարեն անորոշության) դիսկրետ զտիչ, որը բաղկացած է մի շարք արժեքների ընտրված դերի ներկայացուցիչների իրականությանը: Ավելի վաղ վերանայում նշել է, որ նեյրոնային ցանցի մոդելը կլինի բավական ճշգրիտ մակնիշի վերաբերյալ իրական մարդկային ուղեղը հաղթահարելու խնդիրը հսկայական բարդության մարդկային ուղեղի, այսինքն հիման վրա ավելի խորը հասկանալու այդ կառույցների, կլինեն, որ բարդ նկարագրությունը: Այս կարծիքը գալիս փորձը օրինակ. Մոդելավորման ֆիզիկական գործընթացների, որը մեծացնում է շարք փոփոխականների եւ փոխհարաբերությունների նրանց, որպես կանոն, մեծացնում է ճշգրտությունը մոդելային համապատասխան իրականությանը: Մարդկային ուղեղի կառուցվածքների մոդելներով ձեւավորված ներքին մտավոր գործընթացների համար դա այդպես չէ: Այստեղ է, որ ավարտական ​​պետական ​​մոդելը արտադրող գործընթացները, տեղեկատվություն մշակող տոգորված vnitropsychickou անորոշ, անհատականության եւ զգացմունքներով, որ տեղի ունեցող գործընթացները հատկությունները են դուրս գիտական ​​աշխարհում. Հիշենք, որ անկախ նրանից, թե որքան բարդ է ուղեղի կառույցները, դեռեւս գտնվում է ճշգրիտ աշխարհում եւ այն նկարագրող գործընթացներում (ինչպես նաեւ), a nemohou ho opustit. Jinými slovy, libovolné zvyšování počtu veličin a vztahů mezi nimi použitých pro popis struktur lidského mozku, nepřibližuje tento popis (model) reálnému mozku zpracovávajícímu informace inherentně postavené na vnitropsychické vágnosti, subjektivitě a emocionalitě. Je to neproveditelný přeskok z exaktního světa do reálného s inherentní vágností. Lze to říci i tak, že vnitropsychické procesy inherentně svázané s vnitropsychickou (vnitřní) vágností, nelze modelovat exaktním světem se zakázanou vnitřní vágností. Vnitropsychické procesy se svojí inherentní vazbou na vnitropsychickou vágnost odlišují od všech dosud známých procesů odehrávajících se v reálném světě např. fyziky, chemie, apod. Jinými slovy, tyto procesy nejsou uchopitelné metodou exaktní vědy, tedy nejsou modelovatelné exaktním světem. Գիտական ​​աշխարհը այս դեպքում շատ թույլ է, քանի որ պահանջը վերը նշված իր ճշտակատարություն շատ խիստ է եւ այն շարժվում հեռու սկզբունքների իրական աշխարհում, որտեղ այդ գործընթացը կանգնած է vnitropsychické բնորոշ անորոշության: Կան սահմանափակումներ հնարավորությունը ճշգրիտ գիտությունների, այդ թվում `մաթեմատիկայի եւ ճշգրիտ մեքենաշինության համակարգչի համար. Որպես որոնման նոր ուղիներ, թե ինչու այնտեղ են փորձեր է օգտագործել ուղիղ ուղեղի կառույցների օրինակ. Առնետների փոխարեն համակարգչային մոդելների նեյրոնային ցանցերի միացված միջոցով հարմար ինտերֆեյսի արհեստական ​​(համակարգչային) համակարգերի համար տեղեկատվության մշակման, մի մասի ճանաչողական ռոբոտների.

Գիտական ​​աշխարհը, որը հանդիսանում է առավել հզոր եւ անփոխարինելի գործիք գիտական ​​գիտելիքների, ունի ոչ միայն ներքին ճաքեր նկարագրված Gödelovými պատիժների օգտագործելով (ոչ ամբողջությամբ ճիշտ) ինդուկտիվ մշակման ստացված տվյալների իրական աշխարհում ստեղծելու համար վարկածներ նրա մասին, բայց արտաքին սահմանները արգելքի ներքին անորոշության: Դիսկրետ ֆիլտր գիտելիքների (եւ դրանով իսկ ճշգրիտ աշխարհում) մեծապես նվազեցնում է տարածքը գիտելիքների: Ֆիլտր անորոշությունը թույլ է տալիս աղոտ գիտենք, որ շատ դիսկրետ ֆիլտր Ձեզ հնարավորություն է տալիս իմանալ, թե կոնկրետ որ քչերը, ավելի շուտ, միայն մի փոքր մասն է իրական աշխարհում.

կիսելով

Թողնել Պատասխանել

Ձեր էլփոստի հասցեն չի հրապարակվելու. Պահանջվող դաշտերը նշված են աստղանիշով *